Conheça sua missão:

• Desenvolver e implementar soluções de BI automatizadas para suportar decisões baseadas em dados nas áreas de e-commerce e mídia;
• Avaliar o impacto das campanhas de mídia no volume de vendas e de tráfego para entender como as ações de mídia influenciam visitas ao e-commerce e tráfego nas lojas físicas;
• Monitorar e otimizar as métricas de CPC, CPM e CPV para garantir a eficiência das campanhas de mídia e melhorar a competitividade nos leilões de anúncios;
• Avaliar o impacto das campanhas de mídia no volume de vendas e desenvolver relatórios para medir a contribuição da mídia no crescimento de receita;
• Construir e manter dashboards de performance de mídia e e-commerce que permitam a análise em tempo real das principais métricas (ROAS, CPC, CPM, CPV) e a comparação com metas definidas.;
• Analisar audiências para entender o comportamento do consumidor e identificar oportunidades de personalização de campanhas e aumento de engajamento;
• Realizar estudos de mercado e benchmarking para avaliar a posição competitiva e identificar tendências de mídia que podem ser aproveitadas para maximizar o impacto das campanhas;
• Implementar análises preditivas de ROAS, custos de mídia e volume de tráfego, usando modelos que permitam prever o desempenho futuro e ajustar o orçamento conforme necessário;
• Acompanhar o volume de tráfego no e-commerce e as visitas por loja física, avaliando a influência de campanhas online e offline na atração de clientes aos canais de venda;
• Avaliar a qualidade das audiências alcançadas para entender o perfil dos consumidores que interagem com os anúncios e o impacto nas métricas de custo e engajamento;
• Identificar e recomendar estratégias para reduzir o CAC (Custo de Aquisição de Cliente), ajustando a alocação de mídia para atrair públicos mais propensos à conversão;
• Desenvolver insights sobre comportamento de compra para otimizar o funil de vendas e maximizar o retorno de campanhas direcionadas para e-commerce;
• Acompanhar a performance de novas segmentações e testes A/B para identificar as audiências mais rentáveis e os canais de maior impacto para vendas e visitas nas lojas físicas.

Para fazer parte do nosso time você deve ter:

• Experiência prévia em ambientes de varejo;
• Experiência na criação de especificações técnicas e setup de solução de Digital Analytics;
• Conhecimento em Plataformas: Vtex, Google Optimize, Google Tag Manager, Google Analytics 4, Google Search Console, Retail Rocket, hotjar, Web Analytics, Sheets e Excel;
• Elaboração de documentações técnicas e criação de documentações com os processos;
• Conhecimento de especificações para implementações de tags dentro do Google Tag Manager;
• Conhecimento em metodologias Agile, Scrum e Kanban;
• Experiência com principais indicadores de sucesso de Mídia e E-commerce: ROAS, CPC, CPM, CTR, Taxa Conversão, Taxa de engajamento, Taxa rejeição e etc.

Pacote de Benefícios:

• Assistência médica;
• Assistência odontológica;
• Seguro de vida;
• Gympass;
• Auxílio home-office;
• Kit home-office;
• Vale refeição;
• Cesta de Natal;
• Cesta básica;
• Prêmio de Progresso;
• Licença-maternidade e paternidade estendidas;
• Vale transporte ou estacionamento.